G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.
Datadog es la plataforma de monitoreo, seguridad y análisis para desarrolladores, equipos de operaciones de TI, ingenieros de seguridad y usuarios empresariales en la era de la nube. La plataforma Saa
Coralogix es una plataforma de observabilidad de pila completa que proporciona infinitos conocimientos para registros, métricas, trazabilidad y datos de seguridad cuando y donde los necesite. La tecno
New Relic inventó APM en la nube para ingenieros de aplicaciones. Hoy en día es un líder en observabilidad y fuente de verdad para que todos los ingenieros tomen decisiones con datos a lo largo de tod
Dynatrace está avanzando en la observabilidad para los negocios digitales de hoy, ayudando a transformar la complejidad de los ecosistemas digitales modernos en poderosos activos empresariales. Al apr
El servicio de registro de Oracle Cloud Infrastructure es una solución altamente escalable y completamente gestionada que ofrece una vista unificada para todos los registros en su tenencia. El registr
ManageEngine Site24x7 ofrece monitoreo unificado en la nube para DevOps y operaciones de TI dentro de organizaciones pequeñas a grandes. La solución monitorea la experiencia de usuarios reales que acc
Sumo Logic, Inc. unifica y analiza datos empresariales, traduciéndolos en conocimientos prácticos a través de una plataforma de análisis de registros nativa de la nube impulsada por IA. Esta única fue
Para aplicaciones que se ejecutan en Google Cloud Platform y Amazon Web Services.
Descubre lo que está sucediendo en tu negocio y toma medidas significativas rápidamente con Splunk Enterprise. Automatiza la recopilación, indexación y alerta de datos de máquinas que son críticos par
Solarwinds® Kiwi Syslog® Server es una herramienta de gestión de syslog para ingenieros de redes y sistemas. Recibe mensajes syslog y traps SNMP de dispositivos de red (enrutadores, conmutadores, cort
Logz.io es una plataforma de observabilidad impulsada por IA diseñada para ayudar a los equipos a resolver desafíos críticos de gestión de registros, monitoreo y solución de problemas. Construida para
Panther es la plataforma de monitoreo de seguridad para la nube. A diferencia de los SIEMs de 'próxima generación' que dependen de detecciones históricas, lenguajes de consulta rígidos y ecosistemas c
Better Stack es una herramienta de observabilidad radicalmente mejor. Ayuda a los ingenieros a enviar software de mayor calidad más rápido y ser el héroe de sus equipos de ingeniería.
ManageEngine Log360 es una solución unificada que ofrece seguridad organizacional integral al reunir capacidades de seguridad cruciales como UEBA, DLP, CASB para mejorar la visibilidad en la red de su
Vea el valor en sus datos. Plataforma flexible de análisis y visualización. Resumen en tiempo real y gráficos de datos en streaming. Interfaz intuitiva para una variedad de usuarios. Compartición inst
Las empresas dependen de una amplia gama de herramientas, incluidas aplicaciones, sistemas heredados y mainframes. Estas herramientas producen archivos de registro (o logs) que son registros de eventos que ocurren en una red, en un sistema operativo o dentro de otro software. Estos mensajes basados en la actividad y el flujo de datos indican cómo están funcionando o siendo utilizados los recursos dentro del entorno de la red. El software de análisis de registros ayuda no solo a documentar y recopilar estos registros, sino que también proporciona herramientas para analizarlos y comprender mejor la causa e impacto de los eventos.
A medida que la infraestructura de TI se vuelve más compleja y distribuida, es cada vez más importante asegurarse de que se entienda adecuadamente en todos sus aspectos. El software de análisis de registros proporciona las herramientas que las empresas necesitan para comprender la infraestructura, ya sea una aplicación, sistema operativo o dispositivo. El análisis de registros ayuda a los usuarios a comprender patrones y tendencias en la actividad dentro de la infraestructura.
Los datos de análisis de registros pueden utilizarse para solucionar problemas de rendimiento con aplicaciones específicas e identificar anomalías potencialmente amenazantes. La gestión, análisis y archivo regular de registros también son tareas clave para demostrar el cumplimiento de varios estándares y regulaciones de seguridad. En general, los usuarios pueden aprovechar al máximo los beneficios del análisis de datos de registros incorporando herramientas de análisis de registros en sus prácticas empresariales.
El software de análisis de registros, con los registros en su núcleo, es capaz de manejar diferentes variedades de registros, lo que permite a las empresas obtener una vista panorámica de su sistema de TI y más allá. Por lo tanto, es útil comprender los diferentes tipos de registros que estas herramientas analizan.
Análisis de registros de eventos
Los registros de eventos registran eventos que tienen lugar en la ejecución de un sistema para proporcionar una pista de auditoría que se utiliza para comprender la actividad del sistema y diagnosticar problemas. Son esenciales para comprender las actividades de sistemas complejos, particularmente en el caso de aplicaciones con poca interacción del usuario, como las aplicaciones de servidor.
Análisis de registros de transacciones
La mayoría de los sistemas de bases de datos mantienen algún tipo de registro de transacciones, que no están destinados principalmente como una pista de auditoría para análisis posterior, y no están destinados a ser legibles por humanos. Estos registros registran cambios en los datos almacenados para permitir que la base de datos se recupere de fallos o errores de datos y mantenga los datos almacenados en un estado consistente.
Análisis de registros de mensajes
Los programas de mensajería instantánea, las aplicaciones de intercambio de archivos entre pares con funciones de chat y los juegos multijugador comúnmente tienen la capacidad de registrar o guardar automáticamente la comunicación textual, tanto mensajes de chat públicos como privados entre usuarios.
Las herramientas de análisis de registros están diseñadas para agilizar el proceso de recopilación, archivo y obtención de información procesable a partir de archivos de registros de datos. Centralizan y estandarizan los registros de toda la red. Los archivos vienen en diferentes formatos ya que muchos elementos diferentes de la infraestructura de TI generan registros de eventos. El software visor de registros agiliza el proceso relegando todos los archivos a un formato y terminología compartidos. Esto asegura un análisis y archivo cohesivo y uniforme, y reportes y estadísticas más precisos y completos.
Las siguientes son algunas características principales dentro del software de análisis de registros que pueden ayudar a los usuarios a monitorear, visualizar y comprender sus datos de registros:
Monitoreo: El monitoreo es una gran parte del análisis de registros. Estas características ayudan a detectar, predecir y prevenir futuras anomalías. Las empresas utilizan estos datos para comprender mejor los fallos de rendimiento, remediarlos y aprender cómo prevenirlos en el futuro. En cuanto a cómo uno puede interactuar y comprometerse con estos datos, el software de análisis de registros ayuda a las empresas a consultar, filtrar y analizar datos de registros de manera efectiva y eficiente. Para herramientas más avanzadas, los usuarios pueden buscar de manera natural e intuitiva o examinar muchos registros con unos pocos clics.
Visualización: Los paneles personalizables ayudan a alinear equipos visualizando registros, métricas y datos de rendimiento para una visibilidad completa y una entrega confiable.
Alertas: Los análisis en tiempo real ayudan a los usuarios a identificar y resolver rápidamente posibles ciberataques, detectar y prevenir brechas, y reducir los costos de cumplimiento.
Centralización de datos: Las herramientas de análisis de registros se integran con aplicaciones y facilitan la agregación de datos en toda la pila.
Otras características del software de análisis de registros: Capacidades de Etiquetado Automático, Capacidades de Descubrimiento de Datos, Capacidades de Detección de Anomalías, Capacidades de Cola en Vivo, Capacidades de Seguimiento de Tendencias
Los datos de análisis de registros pueden utilizarse para solucionar problemas de rendimiento con aplicaciones específicas e identificar anomalías potencialmente amenazantes. La gestión, análisis y archivo regular de registros también son tareas clave para demostrar el cumplimiento de varios estándares y regulaciones de seguridad. En general, los usuarios pueden aprovechar al máximo los beneficios del análisis de datos de registros incorporando herramientas de análisis de registros en sus prácticas empresariales.
Cumplimiento: Con herramientas de análisis de registros, las empresas rastrean continuamente si están cumpliendo con los puntos de referencia para regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA).
Mejor seguridad: El análisis de registros proporciona conciencia instantánea de cualquier señal de alerta de seguridad. Una herramienta de análisis de registros ayuda a bloquear y filtrar el tráfico de red entrante, mantener a los administradores de TI alertados sobre intentos de autenticación fallidos y asegurar que las configuraciones de firewall estén operando de la manera más efectiva.
Operaciones empresariales más inteligentes: Departamentos como finanzas y contabilidad, recursos humanos y legal dependen de los recursos de TI para llevar a cabo sus tareas y responsabilidades críticas para el negocio. Por lo tanto, las herramientas de análisis de registros proporcionan la funcionalidad necesaria para detectar errores críticos del sistema o tendencias y abordarlos de manera rápida y eficiente.
Ingenieros DevOps: Los ingenieros DevOps pueden usar herramientas de análisis de registros para solucionar problemas, ayudándoles a encontrar errores del sistema. Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa al reducir el tiempo de inactividad de producción.
Administradores de sistemas: Los administradores de sistemas pueden usar estas herramientas para obtener visibilidad sobre el rendimiento y la salud de las aplicaciones e infraestructura. Al revisar los registros de eventos, por ejemplo, pueden ver una pista de auditoría que les ayuda a comprender mejor el comportamiento del sistema y diagnosticar cualquier problema potencial.
Ingenieros de fiabilidad del sitio: Los ingenieros de fiabilidad del sitio están cerrando la brecha entre los equipos de producción y desarrollo, asegurando sitios que funcionen correctamente y que cumplan con los requisitos operativos. Como tal, se centran en gran medida en el monitoreo de aplicaciones y deben tener un conocimiento profundo del funcionamiento interno de la aplicación y sus fundamentos, como el código y la configuración. Por lo tanto, pueden beneficiarse del análisis de registros para ayudarles a crear y mantener libros de operaciones, monitorear el rendimiento de la aplicación y más.
Desarrolladores web: El registro proporciona a los desarrolladores y otros profesionales de DevOps una forma de entender qué salió mal y proporciona información sobre cómo solucionarlo. Pueden usar este software para analizar archivos de registro del servidor de servidores web, lo que puede proporcionar información sobre cosas como cuándo, cómo y por quién se visita un servidor web. A través de informes, paneles y consultas personalizadas, pueden obtener una mejor comprensión del rendimiento del sitio web y determinar los pasos a seguir para monitorear su sitio web.
Las alternativas al software de análisis de registros pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente:
Software de monitoreo de registros: El software de monitoreo de registros ayuda a los usuarios que buscan una herramienta básica para realizar un seguimiento de sus registros, sin la necesidad de análisis sofisticados. Esto ayuda a mantener el rendimiento de la infraestructura de TI y a identificar problemas para prevenir el tiempo de inactividad y mitigar riesgos. Estas herramientas a menudo se integran con software de alertas de TI, software de análisis de registros y otros productos de resolución de problemas de TI para desarrollar más adecuadamente el ecosistema de mantenimiento de infraestructura de TI.
Software de monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM): Las herramientas APM permiten a los usuarios monitorear y rastrear el rendimiento de aplicaciones de software o web particulares para identificar y resolver cualquier problema de rendimiento que pueda surgir. Estas soluciones proporcionan métricas de rendimiento para aplicaciones, con información específica sobre estadísticas como el número de transacciones procesadas por la aplicación o el tiempo de respuesta para procesar dichas transacciones.
Software de monitoreo de redes: El software de monitoreo de redes se centra más en el tráfico y la salud de la red. El software APM puede revelar problemas del lado de la red con el rendimiento de la aplicación, donde el monitoreo de redes tomaría el control para proporcionar más detalles sobre cualquier problema.
Plataformas de análisis: Las plataformas de análisis pueden incluir integraciones para datos de registros, pero son herramientas de enfoque más amplio que facilitan los cinco elementos: preparación de datos, modelado de datos, combinación de datos, visualización de datos y entrega de información.
Software de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM): El software SIEM incluye análisis de registros y proporciona herramientas para tomar acciones basadas en archivos de registros. Este software ayuda a centralizar las operaciones de seguridad en un solo lugar, ayudando a los equipos a navegar por registros históricos, identificar tendencias y fortalecer mejor sus redes.
Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con el software de análisis de registros incluyen:
Software de almacén de datos: La mayoría de las empresas tienen una gran cantidad de fuentes de datos dispares, por lo que para integrar mejor todos sus datos, implementan un almacén de datos. Los almacenes de datos pueden albergar datos de múltiples bases de datos y aplicaciones empresariales, lo que permite que las herramientas de inteligencia empresarial (BI) y análisis extraigan todos los datos de la empresa de un solo repositorio. Esta organización es crítica para la calidad de los datos que son ingeridos por el software de análisis.
Software de preparación de datos: Una solución clave necesaria para un análisis de datos fácil es una herramienta de preparación de datos y otras herramientas de gestión de datos relacionadas. Estas soluciones permiten a los usuarios descubrir, combinar, limpiar y enriquecer datos para un análisis simple. Las herramientas de preparación de datos son utilizadas a menudo por equipos de TI o analistas de datos encargados de usar herramientas de BI. Algunas plataformas de BI ofrecen características de preparación de datos, pero las empresas con una amplia gama de fuentes de datos a menudo optan por una herramienta de preparación dedicada.
Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos.
Seguridad de datos: Las empresas deben considerar opciones de seguridad para asegurar que los usuarios correctos vean los datos correctos. También debe tener opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma.
Adopción: Al principio, las herramientas de análisis pueden no parecer valiosas para todos los empleados; los usuarios finales pueden tener dificultades para adoptar las soluciones. Por lo tanto, es importante que las empresas tengan un plan para fomentar y promover la adopción por parte de los usuarios.
Tiempo de comercialización: Como con cualquier implementación de software, es importante pensar en cuánto tiempo tomará implementar. Los usuarios también deben considerar el software relacionado que una empresa podría necesitar, como software de integración de datos.
En el mundo impulsado por datos, TI no es una excepción. Mientras que los equipos de TI, incluidos los ingenieros DevOps y los administradores de sistemas, son los usuarios más comunes del software de análisis de registros, las herramientas de autoservicio y los paneles permiten que estos datos y análisis se compartan con el negocio en general. Con casi todas las empresas teniendo algún tipo de función de TI, el software de análisis de registros puede tener un impacto positivo en empresas de todas las industrias y tamaños. Aquí hay un par de ejemplos:
Retail: Si las compras en línea impulsan la mayoría de los ingresos del negocio, el rendimiento óptimo del sitio web y la aplicación web es crítico. El monitoreo continuo ayuda a las empresas no solo a evitar sobrecargas, sino también a comprender sus patrones de tráfico estándar. Esto se utiliza luego para predecir la asignación óptima de recursos para el crecimiento del sitio.
Salud: El tiempo de actividad y el rendimiento tecnológico son imperativos cuando el objetivo es mejorar la salud del cliente. Las soluciones de análisis de registros permiten a los proveedores monitorear su TI en tiempo real, lo que ayuda a detectar y prevenir tiempos de inactividad antes de que afecten a los pacientes. La visibilidad topológica y transaccional completa proporcionada por el software de análisis de registros ayuda a los proveedores a seguir brindando atención de calidad al paciente a pesar de los contratiempos tecnológicos.
Si una empresa está comenzando su viaje de TI, g2.com puede ayudar a seleccionar el mejor software para la empresa y el caso de uso particular. Dado que la solución particular puede variar según el tamaño de la empresa y la industria, G2 es un excelente lugar para clasificar y filtrar reseñas basadas en estos criterios, junto con muchos más.
La variedad, volumen y velocidad de los datos son vastos. Por lo tanto, los usuarios deben pensar en cómo la solución particular se adapta a sus necesidades particulares, así como a sus necesidades futuras a medida que acumulan más datos. En este caso, es clave que los profesionales de TI desarrollen una estrategia de TI amplia y aseguren que tengan lo básico en su lugar, como software de alertas de TI, antes de comenzar a mirar el beneficio adicional del análisis de registros.
Para encontrar la solución adecuada, los compradores deben determinar sus puntos de dolor y escribirlos. Cosas a tener en cuenta y evaluar incluyen: tipos de datos de registros, los tipos de visualizaciones que serían útiles, las formas y frecuencias de alertas, etc. Estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitarán usar este software, ya que esto determina el número de licencias que probablemente compren.
Tomar una visión holística del negocio e identificar puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación sirve como una guía detallada que incluye tanto características necesarias como agradables de tener, incluyendo presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o locales, y más.
Dependiendo del alcance de la implementación, podría ser útil producir una solicitud de información (RFI), una lista de una página con algunos puntos clave que describen lo que se necesita del software de análisis de registros.
Crear una lista larga
Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son una parte esencial del proceso de compra de software. Para facilitar la comparación después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor.
Crear una lista corta
De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista en mano, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones.
Realizar demostraciones
Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe demostrar cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia.
Elegir un equipo de selección
Dado que el software de análisis de registros se trata de los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección esté impulsado por los datos también. El equipo de selección debe comparar notas y hechos y cifras que anotaron durante el proceso, como el tiempo para obtener información, el número de visualizaciones y la disponibilidad de capacidades de análisis avanzadas.
Negociación
Solo porque algo esté escrito en la página de precios de una empresa, no significa que no sea negociable (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer un descuento por contratos de varios años o por recomendar el producto a otros.
Decisión final
Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta es bien utilizada y bien recibida, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo.
Las empresas deciden implementar software de análisis de registros con el objetivo de obtener algún grado de retorno de la inversión (ROI).
Dado que las empresas buscan recuperar sus pérdidas que gastaron en el software, es fundamental comprender los costos asociados con él. Este software generalmente se factura por usuario, lo que a veces se escalona dependiendo del tamaño de la empresa. Más usuarios generalmente se traducen en más licencias, lo que significa más dinero.
Los usuarios deben considerar cuánto se gasta y compararlo con lo que se gana, tanto en términos de eficiencia como de ingresos. Por lo tanto, las empresas pueden comparar procesos entre el pre y el post-despliegue del software para comprender mejor cómo se han mejorado los procesos y cuánto tiempo se ha ahorrado. Incluso pueden producir un estudio de caso (ya sea para propósitos internos o externos) para demostrar las ganancias que han visto con el uso de la herramienta de análisis de registros.
¿Cómo se Implementa el Software de Análisis de Registros?
La implementación difiere drásticamente dependiendo de la complejidad y escala de los datos. En organizaciones con grandes cantidades de datos en fuentes dispares (por ejemplo, aplicaciones, bases de datos, etc.), a menudo es prudente utilizar una parte externa, ya sea un especialista en implementación del proveedor o una consultoría externa. Con vasta experiencia, pueden ayudar a las empresas a comprender cómo conectar y consolidar sus fuentes de datos y cómo usar el software de manera eficiente y efectiva.
¿Quién es Responsable de la Implementación del Análisis de Registros?
Puede requerir muchas personas, o muchos equipos, para desplegar adecuadamente una plataforma de análisis. Esto se debe a que los datos pueden cruzar equipos y funciones. Como resultado, es raro que una persona o incluso un equipo tenga una comprensión completa de todos los activos de datos de una empresa. Con un equipo multifuncional en su lugar, una empresa puede juntar sus datos y comenzar el viaje de análisis, comenzando con la preparación y gestión adecuada de datos.
El software de análisis de registros está siendo potenciado con la ayuda de tecnología como el aprendizaje automático. Con esta versión avanzada del software, los profesionales de negocios sin un fuerte trasfondo en datos pueden usar las herramientas, profundizando en los datos para comprender mejor el negocio.
Volumen, velocidad y variedad de datos
Los datos se están produciendo a un ritmo rápido y los tipos de datos no son todos de un solo tipo. Las empresas individuales producen una gama de tipos de datos como datos de sensores de dispositivos de internet de las cosas (IoT), registros de eventos y flujos de clics. Como tal, las herramientas necesarias para procesar y distribuir estos datos deben ser capaces de manejar esta carga de una manera que sea escalable, rentable y efectiva. Los avances en técnicas de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático, están ayudando a hacer esto más manejable.
Autoservicio
Al igual que con otros tipos de herramientas de análisis, hay una tendencia creciente para que el software sea de naturaleza de autoservicio. Esto significa que los no profesionales deberían poder usar la herramienta fácilmente con poco o ningún soporte de TI para configurarla. Con interfaces de arrastrar y soltar o configuraciones altamente personalizables, los usuarios promedio de negocios están siendo empoderados por capacidades de análisis estadístico.
Análisis aumentado
La IA y el aprendizaje automático están haciendo incursiones en la mayoría de las industrias y casos de uso empresarial, y las estadísticas no son una excepción. Con el aprendizaje automático impulsando el análisis estadístico, los usuarios pueden descubrir datos, determinar el mejor tipo de análisis para implementar para un conjunto de datos o problema particular, y más.