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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Acceldata excelle dans le suivi de la qualité des données avec un score de 8,0, tandis que Monte Carlo brille dans ce domaine avec un score plus élevé de 8,9, indiquant que Monte Carlo peut offrir des fonctionnalités plus robustes pour garantir l'intégrité des données.
- Les critiques mentionnent que les capacités de surveillance d'Acceldata obtiennent un score de 8,0, ce qui est inférieur à l'impressionnant 9,1 de Monte Carlo, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver les fonctionnalités de surveillance de Monte Carlo plus complètes et efficaces pour la supervision des données en temps réel.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'utilisation d'Acceldata est notée à 8,6, légèrement meilleure que celle de Monte Carlo à 8,4, indiquant que bien que les deux produits soient conviviaux, Acceldata peut offrir une expérience plus intuitive pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Acceldata a une forte performance dans l'identification des anomalies avec un score de 8,3, tandis que Monte Carlo obtient un score légèrement supérieur de 8,8, suggérant que Monte Carlo peut offrir des fonctionnalités plus avancées pour détecter les anomalies de données.
- Les critiques mentionnent que les flux de travail automatisés d'Acceldata obtiennent un score de 7,6, ce qui est inférieur au 7,9 de Monte Carlo, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver les fonctionnalités d'automatisation de Monte Carlo plus efficaces pour rationaliser leurs processus de données.
- Les utilisateurs disent que les capacités de reporting d'Acceldata obtiennent un score de 6,9, ce qui est notablement inférieur au 7,4 de Monte Carlo, suggérant que les utilisateurs peuvent préférer Monte Carlo pour des fonctionnalités de reporting plus efficaces et perspicaces.
Acceldata vs Monte Carlo
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Acceldata était plus facile à utiliser. Cependant, ils ont estimé que Monte Carlo est plus facile à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Les deux produits étaient également faciles à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que Acceldata répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Acceldata et Monte Carlo ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
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- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
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- Traçabilité
Essai gratuit
Acceldata
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Monte Carlo
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
43
8.3
412
Facilité d’utilisation
8.5
43
8.2
419
Facilité d’installation
8.1
36
8.2
283
Facilité d’administration
8.5
25
8.5
149
Qualité du service client
8.9
41
9.0
369
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
23
9.3
150
Orientation du produit (% positif)
8.9
43
8.9
408
Fonctionnalités
Fonctionnalité
8.2
12
9.0
259
8.1
12
8.8
259
8.1
12
7.8
238
8.3
12
8.3
247
7.8
12
7.7
242
8.3
11
7.4
244
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
7.1
12
Pas assez de données disponibles
6.9
12
Pas assez de données disponibles
7.2
12
Pas assez de données disponibles
7.1
12
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
7.1
12
Gestion des données
8.6
11
8.5
51
7.9
11
8.4
47
8.6
11
8.6
51
7.6
11
7.9
49
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
6.7
5
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Analytics
8.9
9
7.8
49
8.7
10
7.7
47
Suivi et gestion
9.4
8
9.1
52
7.5
8
7.6
48
Déploiement dans le cloud
8.3
8
7.4
43
7.3
8
7.0
41
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.2
34
Pas assez de données disponibles
6.1
34
Fonctionnalité
8.0
25
7.3
288
8.1
25
8.8
310
8.1
25
8.1
292
8.3
25
8.0
295
management
8.4
23
8.7
306
8.0
23
7.7
284
8.3
23
8.2
298
7.4
22
8.0
301
8.0
23
8.1
303
IA générative
6.7
16
5.8
231
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
6.2
26
Pas assez de données disponibles
6.3
26
Pas assez de données disponibles
6.7
26
Pas assez de données disponibles
6.5
25
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Fonctionnalité
9.2
10
8.0
179
7.5
10
6.4
173
7.8
10
6.7
168
7.8
10
6.0
163
8.7
9
6.4
164
management
7.2
10
7.2
166
8.7
10
7.5
167
9.0
10
7.9
166
8.0
10
7.4
171
8.3
10
7.5
166
IA générative
7.5
8
5.3
144
6.9
8
5.3
143
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AcceldataetMonte Carlo est catégorisé comme Plateformes DataOpsetSurveillance de base de donnéesetQualité des donnéesetObservabilité des données
Catégories uniques
Acceldata n'a aucune catégorie unique
Monte Carlo n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Acceldata
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
18.6%
Télécommunications
14.0%
Technologies et services d’information
14.0%
Marketing et publicité
11.6%
Aliments et boissons
9.3%
Autre
32.6%
Services financiers
15.0%
Logiciels informatiques
11.1%
Technologies et services d’information
10.6%
Marketing et publicité
3.7%
Pharmaceuticals
3.5%
Autre
56.1%
Avis les plus utiles
Acceldata
Avis favorable le plus utile
Jonathan R.
Utilisateur vérifié à Comptabilité
c'est un outil très utile jour après jour au travail, généralement c'est un outil qui continuera d'évoluer
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Les incohérences et le manque d'éléments d'interface graphique
Monte Carlo
Avis favorable le plus utile
Lior S.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'apprécie le fait que nous n'ayons pas besoin de configurer de manière proactive des moniteurs pour chaque nouvelle table ou métrique importante dans notre entrepôt de données. Monte Carlo suit par défaut toutes vos tables dans votre entrepôt de données.
Avis critique le plus utile
Ido H.
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Parfois, les alertes peuvent devenir bruyantes, entraînant une fatigue occasionnelle due aux alertes. Les options de personnalisation pourraient être élargies pour mieux adapter la configuration d'observabilité aux flux de travail spécifiques de l'équipe...
Jonathan R.
Utilisateur vérifié à Comptabilité
c'est un outil très utile jour après jour au travail, généralement c'est un outil qui continuera d'évoluer
Lior S.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
J'apprécie le fait que nous n'ayons pas besoin de configurer de manière proactive des moniteurs pour chaque nouvelle table ou métrique importante dans notre entrepôt de données. Monte Carlo suit par défaut toutes vos tables dans votre entrepôt de données.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Les incohérences et le manque d'éléments d'interface graphique
Ido H.
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Parfois, les alertes peuvent devenir bruyantes, entraînant une fatigue occasionnelle due aux alertes. Les options de personnalisation pourraient être élargies pour mieux adapter la configuration d'observabilité aux flux de travail spécifiques de l'équipe...
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Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
MV
Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
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