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Monte Carlo
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En savoir plus sur SodaRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Monte Carlo excelle dans la surveillance de la qualité des données avec un score de 8,9, tandis que Soda brille dans l'analyse en temps réel, obtenant un score de 8,0. Les examinateurs mentionnent que les fonctionnalités robustes de qualité des données de Monte Carlo aident à garantir des informations précises, ce qui est crucial pour la prise de décision basée sur les données.
- Les examinateurs mentionnent que la qualité du support de Monte Carlo est très bien notée à 9,3, comparée à 8,7 pour Soda. Les utilisateurs sur G2 apprécient le service client réactif et les ressources utiles fournies par Monte Carlo, ce qui facilite la résolution rapide des problèmes.
- Les utilisateurs disent que Monte Carlo offre des capacités supérieures d'identification des anomalies avec un score de 8,8, tandis que Soda suit de près avec 8,6. Les examinateurs soulignent que les fonctionnalités de détection d'anomalies de Monte Carlo sont particulièrement efficaces pour identifier les problèmes de données avant qu'ils ne s'aggravent.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que Soda a un meilleur score en fonctionnalité de correction à 8,3 comparé à 6,2 pour Monte Carlo. Les utilisateurs mentionnent que les fonctionnalités de correction de Soda permettent des processus de rectification des données plus efficaces, ce qui est essentiel pour maintenir l'intégrité des données.
- Les examinateurs mentionnent que Monte Carlo fournit une vue complète sur un seul écran avec un score de 7,9, tandis que Soda offre un score légèrement meilleur de 8,3. Les utilisateurs apprécient le tableau de bord de Soda pour sa disposition intuitive, qui simplifie les tâches de surveillance et de gestion.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les flux de travail automatisés de Monte Carlo obtiennent un score de 7,9, tandis que les capacités d'automatisation de Soda sont mieux notées à 8,6. Les examinateurs disent que les fonctionnalités d'automatisation de Soda rationalisent les tâches répétitives, améliorant la productivité globale des équipes.
Monte Carlo vs Soda
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Soda plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Monte Carlo dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Soda répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Soda à Monte Carlo.
Tarification
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Tout ce dont vous avez besoin pour rendre les données fiables pour une équipe
- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
Soda
Soda Data Quality Testing & Observability Platform
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Soda offre aux équipes de données un moyen évolutif et facile de tester et d'observer la qualité des données. Pendant 45 jours, vous aurez un accès complet à Soda – y compris Soda AI, l'IA générative pour la qualité des données qui permet aux codeurs et non-codeurs de travailler ensemble. C'est l'occasion idéale de s'assurer que vos données commerciales critiques sont testées et fiables.
Vous pourrez effectuer des vérifications sur les données critiques pour votre entreprise et collaborer avec votre équipe pour analyser et résoudre les problèmes de qualité des données.
Nous avons conçu une expérience qui vous donnera un aperçu de la manière dont Soda permet aux équipes de données de tester et de fournir des données en lesquelles tout le monde peut avoir confiance. Nous pensons que c'est génial et nous espérons que vous le penserez aussi !
- Soda AI, l'IA générative pour la qualité des données traduisant le langage naturel en contrôles de qualité des données prêts pour la production.
- SodaCL, un langage lisible et écrivable par l'homme pour tester et surveiller les données en tant que code dans les pipelines CI/CD et de données.
- Soda Library, la bibliothèque Python et l'outil CLI pour les tests de qualité des données avec des vérifications intégrées et des suggestions automatisées.
Essai gratuit
Monte Carlo
Aucune information sur l'essai disponibleSoda
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
412
8.7
49
Facilité d’utilisation
8.2
419
8.5
50
Facilité d’installation
8.2
283
8.4
29
Facilité d’administration
8.5
149
8.6
22
Qualité du service client
9.0
369
8.7
49
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
150
8.9
22
Orientation du produit (% positif)
8.9
408
9.0
49
Fonctionnalités
Surveillance de base de donnéesMasquer 13 fonctionnalitésAfficher 13 fonctionnalités
7.5
261
Pas assez de données
Fonctionnalité
9.0
259
Pas assez de données disponibles
8.8
259
Pas assez de données disponibles
7.8
238
Pas assez de données disponibles
8.3
247
Pas assez de données disponibles
7.7
242
Pas assez de données disponibles
7.4
244
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Surveillance de base de données
7.1
12
Pas assez de données disponibles
6.9
12
Pas assez de données disponibles
7.2
12
Pas assez de données disponibles
7.1
12
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
7.1
12
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.5
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
7.9
49
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
6.7
5
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.8
49
Pas assez de données disponibles
7.7
47
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
9.1
52
Pas assez de données disponibles
7.6
48
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
7.4
43
Pas assez de données disponibles
7.0
41
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.2
34
Pas assez de données disponibles
6.1
34
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
7.3
288
8.0
22
8.8
310
9.2
24
8.1
292
8.1
24
8.0
295
8.8
24
management
8.7
306
8.6
24
7.7
284
8.3
20
8.2
298
8.6
23
8.0
301
7.5
21
8.1
303
8.5
24
IA générative
5.8
231
6.1
14
Agentic AI - Observabilité des données
6.2
26
Pas assez de données disponibles
6.3
26
Pas assez de données disponibles
6.7
26
Pas assez de données disponibles
6.5
25
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.0
179
8.7
42
6.4
173
Fonction non disponible
6.7
168
8.0
41
6.0
163
Fonction non disponible
6.4
164
7.9
43
management
7.2
166
7.7
33
7.5
167
Fonction non disponible
7.9
166
8.5
42
7.4
171
7.7
42
7.5
166
8.2
38
IA générative
5.3
144
5.9
25
5.3
143
6.3
25
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Monte CarloetSoda est catégorisé comme Observabilité des donnéesetQualité des données
Catégories uniques
Monte Carlo est catégorisé comme Plateformes DataOpsetSurveillance de base de données
Soda n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Soda
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
15.0%
Logiciels informatiques
11.1%
Technologies et services d’information
10.6%
Marketing et publicité
3.7%
Pharmaceuticals
3.5%
Autre
56.1%
Technologies et services d’information
21.8%
Logiciels informatiques
18.2%
Consultation
16.4%
Services financiers
9.1%
vente au détail
3.6%
Autre
30.9%
Avis les plus utiles
Monte Carlo
Avis favorable le plus utile
Jack G.
Utilisateur vérifié à Construction
J'étais constamment perdu dans une mer de 2 800 tables sans aucune documentation. Chaque relation et particularité était transmise de génération en génération comme une histoire orale ésotérique de notre structure d'entreprise. Certaines tables étaient...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
nécessite une gestion plus facile des objets à suivre
Soda
Avis favorable le plus utile
Hugo V.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
J'ai adoré la simplicité d'utilisation et d'installation de Soda, bien que ce ne soit pas aussi simple que dbt-tests, c'est beaucoup plus puissant et fonctionne avec de nombreuses sources de données, ce qui le rend vraiment flexible.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Meubles
Très typique pour le nouveau membre de comprendre et de mettre en œuvre
Jack G.
Utilisateur vérifié à Construction
J'étais constamment perdu dans une mer de 2 800 tables sans aucune documentation. Chaque relation et particularité était transmise de génération en génération comme une histoire orale ésotérique de notre structure d'entreprise. Certaines tables étaient...
Hugo V.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
J'ai adoré la simplicité d'utilisation et d'installation de Soda, bien que ce ne soit pas aussi simple que dbt-tests, c'est beaucoup plus puissant et fonctionne avec de nombreuses sources de données, ce qui le rend vraiment flexible.
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
nécessite une gestion plus facile des objets à suivre
Utilisateur vérifié à Meubles
Très typique pour le nouveau membre de comprendre et de mettre en œuvre
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Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
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