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今こそ
AIチャンスをつかむ

インテリジェンスを解き放ち、無限大の成果をもたらす

今こそ
AIチャンスをつかむ

インテリジェンスを解き放ち、無限大の成果をもたらす

いつの間にか至る所に出現してきたAI。Pegaでは、最初からAIを活用してきました。

AI搭載のプラットフォームとして、意思決定の技術は当社のDNAに組み込まれています。意思決定とワークフローが中心にあるPegaこそが、AIにとって理想的な環境であることは不思議ではありません。そのためサイロのないソリューションを提供できます。そして、それを可能にする、エンタープライズに精通するエキスパートとは?彼らは皆、Pegaで働いています。ここでは、実用的なAIの活用法について彼らが今どのように考えているのか、そして将来のビジネスを定義するような成果を生み出すにはどうすればよいのかをご紹介します。

AIの最新情報をPegaのエキスパートから学ぶ

#Alan Trefler(アラン・トレフラー):AIによる企業変自律型企業の起爆剤 | PegaWorld 2025基調講演

Don Schuerman(ドン・シャーマン):レジリエンスを超越、未来に備えてエンタープライズを構築 | PegaWorld 2025基調講演

Rob Walker(ロブ・ウォーカー):自律型企業の進化、AIからASI、そして再びAIへ | PegaWorld 2025基調講演

AIマニフェスト:
AIにおける9つの指針

Pegaは、エンタープライズ向けAIに関するマニフェストの決定版を発表しました。これらの指針に従うことで、AIの誇大広告を一刀両断し、ビジネスを定義する真のインパクトをもたらすための道筋を描くことができます。

Promotional image showing the cover of Pega's AI Manifesto

エンタープライズ向けAI

前例のないイノベーションと新時代のベストプラクティスの融合

Pega Blueprint™
Graphical representation of Pega GenAI Blueprint

私たちはアプリの設計方法に革命を起こしました

新しいアイデアを今すぐ構築しましょう。

Pega GenAI™のパワーでワークフロー設計を素早く最適化。ビジョンを入力すれば、その場でワークフローが生成されます。私たちはアプリの設計方法に革命を起こしました。準備はできていますか?

今すぐ試す
エージェント型AI

エージェント型AI:

エージェントよりも大きな視点で考える

AIエージェントを、単なるプロンプトを超える多様な機能と接続します。信頼できるワークフローをエージェントに変えることで、業務の一貫性を保ち、企業標準を損なうことなくすばやく完了できます。真のエンタープライズガバナンス、予測可能性、変革を実現するエージェント型AIをすべてのワークフローに組み込んでいるのはPegaだけです。

Pega Agentic AIの詳細を見る
責任あるAI
Responsible AI: With great power comes greater responsibility

責任あるAI:

大きな力には
大きな責任が伴う

AIにはガードレールが必要です。しかし、設計する時点で責任と倫理を組み込むことはできます。私たちは、透明性、説明責任、公正さ、そして何よりも共感という本質的な価値観に基づいて、製品に責任感を織り込みました。AIがリアルタイムのコンテキストに基づいて意思決定していることを確認することから、GenAIのあらゆる行動に対する透明性を提供することまで、人間に焦点を当てた組み込みのガードレールは、お客様が信頼する倫理的で応答性の高い羅針盤の役割を果たします。

責任あるAIについてもっと見る
自己最適化AI

自律型企業

すべてを自己最適化

自ら加速するワークフローを想像してみてください。あるいは、例外処理が発生する前に解決できることも。これらすべてを、大規模に展開した姿はいかがでしょうか。これこそが自律型企業の約束です。より深いレベルのAIとワークフローの自動化をあらゆる業務、顧客との対話、タッチポイントに適用し、無限大の価値を解き放つ自己最適化ビジネスです。そしてこれは、今すぐに実現可能です。

詳細を見る

AIガバナンスとセキュリティ

真のAIの価値を企業全体で実現するためには、イノベーションと責任のバランスを取る必要があります。つまり、倫理的かつ透明性が高く、信頼できるAIを実現するために、ガバナンス、統合、データプライバシーを組み合わせる必要があります。Pegaエキスパートのガイダンスとアドバイスをお読みください。

組織にAIを導入する前に、以下のステップを検討してください。

  1. 目標を定義:解決すべき問題やAIを活用する機会を特定します。
  2. 戦略を開発:AIイニシアティブのロードマップを作成し、ROIとリソース割り当てを評価します。
  3. チームを構築:データサイエンティストやエンジニアなど、AIのエキスパートを集めます。
  4. 倫理的課題への対応:AIシステムのデータプライバシー、バイアス、透明性を考慮します。
  5. データを評価:AIアプリケーションのデータ品質とアクセシビリティを確保します。
  6. 小さく始めてスケールアウト:パイロットプロジェクトでAIソリューションをテストし、スケールアウトします。
  7. 従業員をトレーニング:AIテクノロジーに必要な知識とスキルを提供します。
  8. パフォーマンス監視:AIソリューションを継続的に評価し、必要に応じて調整します。
  9. イノベーションを促進:実験とコラボレーションの文化を醸成します。
  10. 最新情報を収集:AIの最新の動向とベストプラクティスを常に把握します。

AIの価値を責任持って拡張するためのガイダンスについては、PegaのAIマニフェストをお読みください。

効果的なAIガバナンスには、イノベーションと責任のバランスを取り、AIシステムを倫理的に運用しながらビジネス価値を実現する包括的なフレームワークが必要です。Pegaのアプローチでは、AIテクノロジーのメリットを最大化しながらコンプライアンスを維持するガードレールと透明性メカニズムが組み込まれており、AIのライフサイクル全体でガバナンスが実現します。主な機能は次のとおりです:

  • 適応モデルの説明API:AI駆動の意思決定についてローカルとグローバルの両方で説明することで、ユーザーは特定の予測や全体的なモデルの動作の背後にある推論を理解し、顧客や規制当局との信頼関係を構築できます。
  • 意思決定とモデルのバイアス検証:倫理的バイアスシミュレーションを採用して、AIシステムの望ましくないバイアスを特定して軽減し、年齢や性別などの保護されたフィールドのバイアスを測定し、コンプライアンス限度を設定して差別的な結果を防ぎます。
  • 透明性「T switch」設定:Prediction Studioでさまざまなビジネス上の問題に対する透明性のしきい値を定義することで、モデルが企業の説明責任に関するポリシーに準拠し、高度なモデルの能力に対して解釈可能性の必要性のバランスを取ることができます。
  • 意思決定の透明性:AI主導の意思決定の背後にある根拠を明確にステークホルダーに提示します。説明責任がコンプライアンス要件となる規制のある業界では特に重要です。
  • Knowledge Buddyソース引用:AIが生成した回答をそのソースまで確実にトレースし、情報を検証し、AIのアウトプットを検証できる参照を提供します。
  • ネクストベストアクション(NBA)の推奨 - NBAの優先順位付け:顧客のコンテキストとニーズをネクストベストアクションの推奨事項に組み込み、AI主導の提案が適切でタイムリー、かつ顧客の状況に配慮したものになるようにします。
  • GenAIアーキテクチャのPIIフィルタリング:プロンプトや完了画面で個人を特定できる秘密情報を保護する強力なデータマスキング機能を実装し、コンプライアンスとセキュリティを強化します。
  • プライバシー関連機能:個人データの削除を可能にする機能によって、忘れられる権利をサポートし、システム機能を維持しながらプライバシー規制のコンプライアンスを確保します。
  • 継続的な監視とレポート:AIモデルを継続的に監視するツールを提供し、ドリフトやパフォーマンスの問題を早期に検出して、時間の経過とともに正確性と公平性を維持できます。
  • モデルライフサイクル管理:モデルの開発、テスト、導入、廃棄のための構造化されたガバナンスプロセスを導入し、各ステージで適切なコントロールを確保します。

Pegaは、堅牢なプライバシー管理とセキュリティ対策を維持しながら、多様なデータソースとシームレスに接続する包括的なデータ統合フレームワークを提供します。主な機能は次のとおりです:

  • ライブデータ統合:適切なデータを最適なステップに正確なタイミングで提供し、バックグラウンドでデータリクエストを管理しながら、数千人のユーザーにわたる新しいデータソースへの対応を容易に実現します。カスタムコードの追加は不要です。
  • データフロー:データの取得、変換、保存により、複雑なバルク、リアルタイム、イベントストリーミングのデータ処理を実現
  • データセット:Database Table(リレーショナルデータベース)、File(保存データ)、Streaming(継続的データ)、Summary(集約ストリームデータ)など、複数のタイプをサポートします。
  • ストリーミングサポート - Apache Kafka(高スループット処理)、Amazon Kinesis(大量処理)、WebSockets(永続的接続)と統合されます。
  • ベンダー固有の統合:Google BigQuery、Google Pub/Sub、その他のクラウドデータサービスのネイティブコネクターを提供します。
  • プライバシーとセキュリティ機能:
    • PII保護:外部GenAIサービスを呼び出す前に機密情報を保護するためのデータマスキングを実装する
    • ロールベースのアクセス制御:ユーザーロールに基づいてアクセスを制限
    • データの暗号化:許可されているユーザーのみが機密データを復号化できるようにする
    • 法令順守:クライアントベースのアクセス制御でGDPR、HIPAAをサポート

Pega AI Lab

当社のソートリーダーシップとメディアを通じて、AIのイノベーションについてさらにご紹介します。

ITPro. logo

「ほぼ10人中6人がAIエージェントを日常的に使用しており、有益な成果が得られている」

TechRadar logo

「将来を見据えて、エージェント型AIの導入を促進するために、教育の質と透明性を高めるとともに、AIの自律性と人間の監視のバランスを慎重に検討する必要があることは明らかです」

Mi3 logo

「回答者の41%が挙げたAIの主な利点は、面倒なタスクの自動化です。以下、仕事関連の情報の検索時間の削減(36%)、短い会議サマリーの作成(34%)と続きます。」

AIを活用した意思決定

AIのパワーを解き放ち、より良い意
思決定を大規模に推進しましょう。

すべての顧客対応、サービス業務、そしてワークフローを自己最適化し、常にネクストベストディシジョンを下せるようにします。

AIを活用した意思決定を見る

AIを活用した意思決定

AIの力を解き放ち、より良い意思決定を大規模に推進

すべての顧客対応、サービス業務、そしてワークフローを自己最適化し、常にネクストベストディシジョンを下せるようにします。

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