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Comparer Monte CarloetSifflet

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(437)4.4 sur 5

(66)4.7 sur 5

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Entreprise (51.3% des avis)

Marché intermédiaire (63.6% des avis)

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Monte Carlo

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Sifflet

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Résumé

Résumé généré par IA

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Les utilisateurs rapportent que Monte Carlo excelle dans le suivi de la qualité des données avec un score de 8,8, mais Sifflet le surpasse avec un score de 9,2, indiquant que Sifflet offre des fonctionnalités plus robustes pour garantir l'intégrité et la précision des données.
Les critiques mentionnent que Sifflet offre des capacités d'analytique en temps réel supérieures, avec un score de 9,0 comparé au 7,3 de Monte Carlo. Cela suggère que Sifflet fournit des informations plus opportunes, ce qui est crucial pour la prise de décision basée sur les données.
Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'installation de Sifflet est notée à 9,3, tandis que le score de Monte Carlo de 8,2 indique que Sifflet peut offrir une expérience d'intégration plus conviviale, facilitant ainsi le démarrage rapide des équipes.
Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités d'automatisation de Sifflet, avec un score de 8,8, sont plus avancées que celles de Monte Carlo à 8,1, suggérant que Sifflet peut mieux rationaliser les flux de travail et réduire les tâches manuelles.
Les critiques disent que l'assistance proactive de Sifflet, avec un score de 9,6, améliore considérablement l'expérience utilisateur par rapport au 6,4 de Monte Carlo, indiquant que Sifflet est plus efficace pour anticiper les besoins des utilisateurs et fournir un support en temps opportun.
Les utilisateurs mentionnent que les capacités d'intégration inter-systèmes de Sifflet, notées à 9,7, dépassent largement celles de Monte Carlo à 6,7, soulignant la force de Sifflet dans la connexion avec divers outils et plateformes pour un écosystème de données fluide.

Monte Carlo vs Sifflet

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Sifflet plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Sifflet dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que Sifflet répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Sifflet est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Sifflet à Monte Carlo.

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Monte Carlo

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Idéal pour les grandes organisations réglementées ou complexes

Observabilité et Catalogue des Données Fondamentales (métriques fondamentales : fraîcheur, schéma, volume, métriques personnalisées...)
Traçabilité Sensible au Contexte Commercial & Analyse d'Impact
Analyse Automatisée des Causes Racines

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Monte Carlo

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Sifflet

Essai gratuit disponible

Évaluations

8.3

412

9.2

8.2

419

9.2

8.2

283

9.3

8.5

149

9.5

9.0

369

9.3

150

9.4

8.9

408

9.3

Catégories

Monte Carlo

Sifflet

Monte CarloetSifflet est catégorisé comme Plateformes DataOpsetSurveillance de base de donnéesetObservabilité des donnéesetQualité des données

Monte Carlo n'a aucune catégorie unique

Sifflet est catégorisé comme Gestion des données de référence (GDR)etCatalogue de données d'apprentissage automatique

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Monte Carlo

3.7%

45.0%

51.3%

Sifflet

4.5%

63.6%

31.8%

3.7%

4.5%

45.0%

63.6%

51.3%

31.8%

Industrie des évaluateurs

Monte Carlo

Services financiers

15.0%

Logiciels informatiques

11.1%

Technologies et services d’information

10.6%

Marketing et publicité

3.7%

Pharmaceuticals

3.5%

Autre

56.1%

Sifflet

Technologies et services d’information

31.8%

Services financiers

15.2%

Logiciels informatiques

12.1%

vente au détail

6.1%

Restaurant

3.0%

Autre

31.8%

Avis les plus utiles

Monte Carlo

Avis favorable le plus utile

Lior S.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

J'apprécie le fait que nous n'ayons pas besoin de configurer de manière proactive des moniteurs pour chaque nouvelle table ou métrique importante dans notre entrepôt de données. Monte Carlo suit par défaut toutes vos tables dans votre entrepôt de données.

Avis critique le plus utile

Ido H.

Utilisateur vérifié à Conseil en gestion

Parfois, les alertes peuvent devenir bruyantes, entraînant une fatigue occasionnelle due aux alertes. Les options de personnalisation pourraient être élargies pour mieux adapter la configuration d'observabilité aux flux de travail spécifiques de l'équipe...

Sifflet

Avis favorable le plus utile

Utilisateur vérifié à Médias de diffusion

La manière dont vous pouvez facilement visualiser l'ensemble du pipeline de données et expliquer d'où proviennent les métriques facilement

Avis critique le plus utile

Lior S.

Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques

Utilisateur vérifié à Médias de diffusion

La manière dont vous pouvez facilement visualiser l'ensemble du pipeline de données et expliquer d'où proviennent les métriques facilement

Ido H.

Utilisateur vérifié à Conseil en gestion

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Monte Carlo Alternatives

Sifflet Alternatives

Discussions

Discussions Monte Carlo

Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?

1 commentaire

Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite